重复性限和再现性限，相对偏差和相对误差怎么理解？

更新时间：2022-08-12

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重复性限和再现性限的理解？

重复性是指条件尽可能相同的情况下的结果分析

重复性限（r）是指在重复性条件下得到的一个标准偏差的限值，任何重复性条件下2次结果之差的的绝对值小于重复性限r。

例如，标准规定重复性限r=3.8，重复性条件下测试2次该样品，结果是27和30，两次结果差绝对值是：30-27=3，这个差值3必须小于重复性限r（3.8）才可以。否则两次测试结果不合格

再现性是指条件尽可能不同的情况下的结果分析

例如，不同实验室，不同的人，不同的时间来做出的结果

再现性限（R）是指在再现性条件下得到的一个标准偏差的限值，公众号[实验室ISO17025]提醒，任何再现性条件下2次结果之差的的绝对值小于再现性限R。

例如，标准规定再现性限是R=8，两个实验室用同一个标准对同一个样品，做个两个结果，两个结果是20和30。

再现性条件下，两次结果差绝对值是：30-20=10，

10＞R=8

所以两个实验室测试结果不合格。

相对偏差和相对误差的理解

偏差是反映了波动性的，偏差越小证明数据波动性很小。

例如100，101，101，100，101……这样的数据组那就是偏差比较小，数据结果比较稳定。

相对标准偏差=标准偏差s/平均值

标准偏差S是通过贝塞尔公式算出来。

公众号[实验室ISO17025]提醒，误差是指与真值或约定真值之间的一致性成都。

例如，对于标准样品的检测，约定真值是10，实际测试结果是11，

误差=11-10=1

相对误差=误差值/约定真值=1/10

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